ชี้แจง ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่ Vba

, gdzie 2 (1 n) ตัวห้อย subscript t ใช้เพื่อแสดงถึงเวลาเช่น t-1 หมายถึงระยะเวลาก่อนที่ t และ n ซึ่งผู้ใช้กำหนดโดยอ้างถึงระยะเวลาการค้ำประกันของ EMA ตัวอย่างเช่นค่า EMA ที่เทียบเท่ากับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย 3 ช่วงมี n จาก 3 ค่าที่มากขึ้นของ n จะเล็กลง ส่งผลให้มีขนาดใหญ่ขึ้น (1) และมี EMA t-1 อยู่ใน EMA t ค่าแรกของ EMA ในชุดข้อมูลเวลาอาจถือได้ว่าเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่น้อยที่สุดของวันที่ 8217 ของราคา ผู้ใช้บางรายอาจต้องการเริ่มต้นค่า EMA แรกตั้งแต่ช่วงที่สองเป็นต้นไปที่ EMA ในช่วง 2 x ช่วง 2 ราคา (1 8211) x ช่วงเวลาราคา 1 ผู้ใช้ควรเข้าใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือการขยายตัวแบบอนันต์โดยที่ราคาก่อนหน้านี้มีน้ำหนักน้อยลงเมื่อใช้ EMA t พิจารณาสิ่งต่อไปนี้: ส่งผลให้ EMA มีการตอบสนองและความผันผวนน้อยกว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การอภิปรายรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้สามารถพบได้ในบทความของฉันเกี่ยวกับตัวกรองการเงินและการวิเคราะห์ทางเทคนิค วิธี A ใช้ฟังก์ชันในขณะที่วิธี B ใช้วิธีย่อยในการคำนวณ CMF วิธี B มีความรวดเร็วและยืดหยุ่นมากขึ้น วางรหัสนี้ลงในหน้าต่างรหัส ThisWorkBook ใน VBA คลิกขวาที่ WorkBook นี้ใน Project Explorer และคลิก View Code Private WorkbookOpen WorkbookOpen () ส่วนที่เหลืออยู่ในโมดูลใด ๆ บอกให้ Excel รวมรายการเหล่านี้ไว้ในรายการฟังก์ชันเพิ่มคำอธิบายให้กับ Excel และสร้างหมวดหมู่ใหม่ที่ชื่อ Technical Indicators มาโครแมโคร Macro: EMA, คำอธิบาย: ส่งกลับค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential แอมป์ Chr (10) แอมป์ Chr (10) amp เลือกช่วงเวลาล่าสุด EMA หรือช่วงราคาที่ผ่านมาถ้างวดปัจจุบันเป็นช่วงแรก แอมป์ Chr (10) แอมป์ Chr (10) แอมป์ตามด้วยราคาปัจจุบันและ n (10) แอมป์ Chr (10) แอมป์ Chr (10) แอมป์ปัจจัยการผุกร่อนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาถูกคำนวณเป็น alpha2 (n1), ฟังก์ชันสาธารณะ EMA (เมื่อวาน, ราคา, n) ราคาอัลฟ่า EMA (1 - alpha) เมื่อวานนี้คุณสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาได้โดยพิมพ์ลงในเซลล์ใด ๆ EMA (Last EMA Period, Current Price, n) ป้อนราคาช่วงสุดท้ายเป็น EMA งวดล่าสุดถ้าคุณกำลังคำนวณ EMA แรกของชุดข้อมูลของคุณ เมื่อต้องการเรียกใช้เมธอด B คุณต้องคัดลอกส่วนย่อย Runthis จากหน้าใน AccumulationDistribution Line ลงในโมดูลของคุณ นอกจากนี้คุณต้องเรียกใช้ EMA จากหมวดย่อย Runthis เพิ่มบรรทัดต่อไปนี้ไปยังย่อย Runthis วางไว้ทางด้านขวาก่อน End Sub และปิดใช้งานแมโครอื่น ๆ ทั้งหมดที่ Runthis จะโทร Sub นี้จะเริ่มคำนวณ EMA ตั้งแต่ t2 เป็นต้นไป Sub EMA (close1 เป็น Range, เอาต์พุตเป็น Range, n As Long) close0 close1 ( 1, 1).Address (False, False) close1a close1 (2, 1).Address (False, False) เอาท์พุทเอาต์พุต 1 (1, 1).Address (False, False) เอาต์พุต (2, 1). ค่า 2 (1 แอมป์ amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp amp close0 เช่นเดียวกับที่คุณเพิ่งอ่าน Digg หรือ Tipd วัตถุประสงค์ของ Finance4Traders คือการช่วยให้ผู้ค้าเริ่มต้นโดยนำพวกเขาเป็นกลางการวิจัยและความคิด ตั้งแต่ปลายปีพศ. 2548 เป็นต้นมาผมได้พัฒนายุทธศาสตร์การซื้อขายโดยใช้พื้นฐานส่วนบุคคล ไม่ใช่รูปแบบเหล่านี้ทั้งหมดเหมาะสำหรับฉัน แต่นักลงทุนรายอื่นหรือผู้ค้าอาจเห็นว่ามีประโยชน์ หลังจากที่ทุกคนมีเป้าหมายการลงทุนที่แตกต่างกันและนิสัย Finance4Traders กลายเป็นแพลตฟอร์มที่สะดวกในการเผยแพร่งานของฉัน (อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Finance4Traders) กรุณาใช้เว็บไซต์นี้ในลักษณะที่เหมาะสมและมีน้ำใจ ซึ่งหมายความว่าคุณควรอ้างอิง Finance4Traders อย่างน้อยให้ลิงก์ย้อนกลับไปที่ไซต์นี้หากคุณใช้เนื้อหาใด ๆ ของเรา นอกจากนี้คุณยังไม่ได้รับอนุญาตให้ใช้เนื้อหาของเราในลักษณะที่ไม่ชอบด้วยกฎหมาย นอกจากนี้คุณควรเข้าใจด้วยว่าเนื้อหาของเราไม่ได้รับการรับประกันและคุณควรตรวจสอบเนื้อหาของเราโดยไม่คิดค่าใช้จ่ายก่อนที่จะใช้เนื้อหาเหล่านี้ โปรดดูที่นโยบายเนื้อหาและนโยบายความเป็นส่วนตัวของไซต์เมื่อเข้าสู่ไซต์นี้ comments 0 ความเห็น: โพสต์ความคิดเห็นกลยุทธ์การค้าจะคล้ายกับกลยุทธ์ขององค์กร การศึกษาทรัพยากรของคุณอย่างละเอียดจะช่วยให้คุณสามารถตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น (อ่านต่อ) 8226 การทำความเข้าใจตัวชี้วัดทางเทคนิคตัวชี้วัดทางเทคนิคมากกว่าแค่สมการ ตัวชี้วัดที่มีการพัฒนาอย่างดีเมื่อนำมาประยุกต์ใช้ทางวิทยาศาสตร์เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้นักค้าดึงข้อมูลที่สำคัญจากข้อมูลทางการเงิน (อ่านต่อ) 8226 เหตุใดฉันจึงต้องการใช้ Excel Excel แสดงข้อมูลให้คุณเห็น ทำให้คุณเข้าใจการทำงานของคุณได้ง่ายขึ้นและประหยัดเวลา (อ่านต่อ) วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักใน Excel ที่ใช้การคำนวณข้อมูล Excel อย่างราบรื่นสำหรับ Dummies, 2nd Edition เครื่องมือ Excel Exponential Smoothing ใน Excel คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ อย่างไรก็ตามการคำนวณความถ่วงน้ำหนักแบบเลขยกกำลังให้ค่าที่รวมอยู่ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ค่าล่าสุดมีผลมากขึ้นกับการคำนวณโดยเฉลี่ยและค่าเดิมมีผลน้อยกว่า การถ่วงน้ำหนักนี้ทำได้ผ่านค่าคงที่ที่ราบเรียบ เพื่อแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือ Smoothing แบบ Exponential ทำงานอย่างไรสมมติว่า you8217re อีกครั้งกำลังมองหาข้อมูลอุณหภูมิเฉลี่ยรายวัน เมื่อต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักโดยใช้การคำนวณหากำไรให้เรียบโปรดทำตามขั้นตอนต่อไปนี้: เมื่อต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับการทำความสะอาดอย่างต่อเนื่องให้คลิกที่ปุ่มคำสั่ง Data analysis ของข้อมูล tab8217s เมื่อ Excel แสดงไดอะล็อกบ็อกซ์การวิเคราะห์ข้อมูลเลือกรายการ Smoning แบบ Exponential จากรายการจากนั้นคลิก OK Excel จะแสดงไดอะล็อกบ็อกซ์ Exponential Smoothing ระบุข้อมูล หากต้องการระบุข้อมูลที่คุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนไหวที่ชี้แจงให้คลิกที่กล่องข้อความ Input Range จากนั้นระบุช่วงการป้อนข้อมูลโดยพิมพ์ที่อยู่ช่วงเวิร์กชีทหรือเลือกช่วงของแผ่นงาน หากช่วงอินพุทของคุณมีป้ายข้อความเพื่อระบุหรืออธิบายข้อมูลของคุณให้เลือกช่องทำเครื่องหมายป้ายข้อความ ให้ค่าคงที่ที่ราบเรียบ ป้อนค่าคงที่ที่ราบเรียบในกล่องข้อความ Damping Factor แฟ้มวิธีใช้ Excel แสดงว่าคุณใช้ค่าคงที่ที่ราบเรียบระหว่าง 0.2 และ 0.3 สันนิษฐานได้ว่าอย่างไรก็ตามหาก you8217 ใช้เครื่องมือนี้คุณมีความคิดของคุณเองเกี่ยวกับค่าคงที่ของการทำให้เรียบที่ถูกต้องคือ (หากคุณไม่เข้าใจเกี่ยวกับค่าคงที่ที่ราบเรียบบางทีคุณอาจไม่ควรใช้เครื่องมือนี้) บอก Excel ว่าจะใส่ข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ ใช้กรอบข้อความ Output Range เพื่อระบุช่วงเวิร์กชีตที่คุณต้องการวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ตัวอย่างเช่นในตัวอย่างแผ่นงานคุณวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในช่วงเวิร์กชีท B2: B10 (ไม่บังคับ) แสดงข้อมูลที่เรียบขึ้น เมื่อต้องการแผนภูมิข้อมูลที่ได้รับการจัดเรียงอย่างรวดเร็วให้เลือกช่องทำเครื่องหมายแผนภูมิเอาท์พุท (ไม่บังคับ) ระบุว่าคุณต้องการคำนวณข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐาน หากต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานให้เลือกช่องทำเครื่องหมายข้อผิดพลาดมาตรฐาน Excel วางค่าความผิดพลาดมาตรฐานไว้ข้างๆค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ หลังจากที่คุณระบุว่าต้องการย้ายข้อมูลเฉลี่ยที่ต้องการและตำแหน่งที่ต้องการวางไว้คลิกตกลง Excel คำนวณข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่วิธีการคำนวณ EMA ใน Excel เรียนรู้วิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายไว้ใน Excel และ VBA และรับสเปรดชีตที่เชื่อมต่อกับเว็บฟรี สเปรดชีตดึงข้อมูลหุ้นจาก Yahoo Finance คำนวณ EMA (ผ่านหน้าต่างเวลาที่คุณเลือก) และวางแผนแปลงผลลัพธ์ ลิงก์ดาวน์โหลดอยู่ที่ด้านล่าง VBA สามารถดูและแก้ไขได้โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย แต่แรก disover ทำไม EMA เป็นสิ่งสำคัญเพื่อ traders เทคนิคและวิเคราะห์ตลาด. แผนภูมิราคาหุ้นในอดีตมักเป็นมลพิษที่มีเสียงความถี่สูง สิ่งนี้มักจะปิดบังแนวโน้มที่สำคัญ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้ความผันผวนของผู้ลงโฆษณามีความผันผวนน้อยลงทำให้คุณเข้าใจทิศทางการตลาดโดยรวมมากขึ้น ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสวนาหมายถึงความสำคัญมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุด ช่วงเวลายิ่งใหญ่ขึ้นความสำคัญของข้อมูลล่าสุดจะลดลง EMA ถูกกำหนดโดยสมการนี้ ราคาวันนี้ (คูณด้วยน้ำหนัก) today8217s และเมื่อวานนี้ EMA (คูณด้วย 1 น้ำหนัก) คุณต้องเริ่มต้นการคำนวณ EMA ด้วย EMA เริ่มต้น (EMA 0) โดยปกติจะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของความยาว T แผนภูมิข้างต้นยกตัวอย่างเช่นให้ EMA ของ Microsoft ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2013 ถึง 14 มกราคม 2014 ผู้ค้าทางเทคนิคมักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองช่วงของ 8211 โดยมีระยะเวลาสั้น และอีกเครื่องหนึ่งที่มีช่วงเวลาอันยาวนาน 8211 เพื่อสร้างสัญญาณ buysell มักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 และ 26 วัน เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ยาวนานขึ้นตลาดมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเป็นสัญญาณซื้อ อย่างไรก็ตามเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานสัญญาณการซื้อขายจะลดลง Let8217s เรียนรู้วิธีการคำนวณ EMA โดยใช้ฟังก์ชันแผ่นงาน หลังจากนั้น we8217ll จะค้นพบวิธีใช้ VBA เพื่อคำนวณ EMA (และสร้างแผนภูมิโดยอัตโนมัติ) คำนวณ EMA ใน Excel ด้วยฟังก์ชันแผ่นงานขั้นตอนที่ 1 Let8217s บอกว่าเราต้องการคำนวณ EMA 12 วันของราคาหุ้น Exxon Mobil8217s ก่อนอื่นเราต้องได้รับราคาหุ้นในอดีต 8211 ที่คุณสามารถทำได้ด้วยการดาวน์โหลดราคาหุ้นจำนวนมากนี้ ขั้นตอนที่ 2 . คำนวณค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายของ 12 ราคาแรกด้วยฟังก์ชัน Average82 () ของ Excel8217s ใน screengrab ด้านล่างในเซลล์ C16 เรามีสูตร AVERAGE (B5: B16) โดย B5: B16 มีราคาปิดครั้งแรก 12 ขั้นตอนที่ 3 ด้านล่างเซลล์ที่ใช้ในขั้นตอนที่ 2 ให้ป้อนสูตร EMA ด้านบนจากนั้นคุณได้รับ You8217ve คำนวณดัชนีทางเทคนิคที่สำคัญ EMA ในสเปรดชีต คำนวณ EMA กับ VBA ขณะนี้ let8217s จะคำนวณการคำนวณด้วย VBA รวมถึงการสร้างพล็อตโดยอัตโนมัติ ฉันจะแสดงให้ V82 เต็มรูปแบบที่นี่ (it8217 มีในสเปรดชีตด้านล่าง) แต่เราจะหารือเกี่ยวกับโค้ดที่สำคัญที่สุด ขั้นตอนที่ 1. ดาวน์โหลดราคาหุ้นย้อนหลังสำหรับบัญชีของคุณจาก Yahoo Finance (ใช้ไฟล์ CSV) แล้วโหลดลงใน Excel หรือใช้ VBA ในสเปรดชีตนี้เพื่อรับราคาใน Excel โดยตรง ข้อมูลของคุณอาจมีลักษณะดังนี้: ขั้นตอนที่ 2 นี่คือที่ที่เราต้องการฝึกฝน braincell 8211 ซึ่งเราต้องใช้สมการ EMA ใน VBA เราสามารถใช้สไตล์ R1C1 เพื่อป้อนสูตรในแต่ละเซลล์ได้โดยทางโปรแกรม ตรวจสอบข้อมูลโค้ดด้านล่าง แผ่นงาน (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 1) quotaverage (R-amp amp EMAWindow - 1 amp quotC-3: RC-3) แผ่นกระดาษ (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 2 amp quot: hquot amp numRows) (EMAWindow1)) R-1C0 (1- (2 (EMAWindow1))) EMAWindow เป็นตัวแปรที่เท่ากับหน้าต่างเวลาที่ต้องการ numRows คือจำนวนจุดข้อมูลทั้งหมด 1 (8220 18221 เป็นเพราะ สมมติว่าข้อมูลสตาร์ทจริงเริ่มต้นที่แถว 2) EMA คำนวณในคอลัมน์ h สมมติว่า EMAWindow 5 และ numrows 100 (นั่นคือมี 99 จุดข้อมูล) บรรทัดแรกจะวางสูตรไว้ในเซลล์ h6 ที่คำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิต ของ 5 จุดข้อมูลทางประวัติศาสตร์แรกบรรทัดที่สองวางสูตรในเซลล์ h7: h100 ที่คำนวณ EMA ของจุดข้อมูล 95 ที่เหลืออยู่ขั้นที่ 3 ฟังก์ชัน VBA นี้จะสร้างพล็อตของราคาปิดและ EMA ตั้งค่า EMAChart ActiveSheet. ChartObjects. Add (ซ้าย: ช่วง (quota12quot).Left, Width: 500, ด้านบน: ช่วง (quota12quot).Top ความสูง: 300) ด้วย EMAChart. Chart. Stant. Name quotEMA Chartquot WithSeriesCollection. NewSeries ChartType xlLine. Values ​​Sheets (quotdataquot).Range (quote2: equot amp numRows).XValues ​​Sheets (quotdataquot).Range (โควต้า 2: aquot amp numRows).Format. Line. Weight 1.Name quotPricequot End With WithSeriesCollection. NewSeries ChartType xlLine. xisGroup xlPrimary. Values ​​แผ่น (quotdataquot).Range (quoth2: hquot amp numRows).Name quotEMAquot. Border. ColorIndex 1.Format. Line. Weight 1 End With. Axes (xlValue, xlPrimary) ชื่อเรื่อง True. Axes ( (xlValue, xlPrimary).AxisTitle. Characters. Text quotPricequot. Axes (xlValue, xlPrimary).MaximumScale WorksheetFunction. Max (แผ่นงาน (quotDataquot).Range (อ้าง 2: equot amp numRows)).Axes (xlValue, xlPrimary).MinimumScale Int (WorksheetFunction. Min (แผ่นงาน (quotDataquot).Range (อ้าง 2: equot amp numRows)))).Legend. Position xlLegendPositionRight EMAWindow amp วันที่ EMAquot End ด้วยการใช้สเปรดชีตนี้เพื่อใช้งานเครื่องคำนวณ EMA แบบเต็มรูปแบบพร้อมการดาวน์โหลดข้อมูลย้อนหลังโดยอัตโนมัติ 14 ความคิดเกี่ยวกับ ldquo วิธีการคำนวณ EMA ใน Excel ครั้งสุดท้ายที่ฉันดาวน์โหลดหนึ่ง speadsheets Excel ของคุณเกิดจากโปรแกรมป้องกันไวรัสของฉันธงเป็น PUP (โปรแกรมที่ไม่พึงประสงค์ที่อาจเกิดขึ้น) ในที่ apparently มีรหัส imbedded ในการดาวน์โหลดที่แอดแวร์, สปายแวร์หรือมัลแวร์ที่มีศักยภาพอย่างน้อย ต้องใช้เวลาหลายวันในการทำความสะอาดพีซีของฉัน ฉันจะมั่นใจได้อย่างไรว่าฉันดาวน์โหลดเฉพาะ Excel แต่น่าเสียดายที่มีจำนวนมัลแวร์เหลือเชื่อ แอดแวร์และสปิร์วาร์และคุณก็ไม่ควรระมัดระวัง ถ้าเป็นคำถามเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายฉันจะไม่เต็มใจที่จะจ่ายเงินสมเหตุสมผล แต่รหัสต้องเป็น PUP ฟรี ขอขอบคุณไม่มีไวรัสมัลแวร์หรือแอดแวร์ในสเปรดชีตของฉัน I8217ve โปรแกรมพวกเขาเองและฉันรู้ว่า what8217s ภายในพวกเขา There8217 เชื่อมโยงการดาวน์โหลดโดยตรงไปยังไฟล์ zip ที่ด้านล่างของแต่ละจุด (ในสีน้ำเงินเข้มตัวหนาและขีดเส้นใต้) That8217s สิ่งที่คุณควรดาวน์โหลด เลื่อนเมาส์ไปวางเหนือลิงก์และคุณจะเห็นลิงก์โดยตรงไปยังไฟล์ zip ฉันต้องการใช้การเข้าถึงราคาสดเพื่อสร้างตัวชี้วัดด้านเทคโนโลยีที่มีชีวิต (เช่น RSI, MACD เป็นต้น) ฉันได้ตระหนักเพียงเพื่อความถูกต้องสมบูรณ์ฉันต้อง 250 วันมูลค่าของข้อมูลสำหรับแต่ละสต็อกเป็นนอกคอก 40 ฉันมีตอนนี้ มีที่ไหนบ้างที่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ผ่านมาของข้อมูลเช่น EMA, Avg Gain, Avg Loss เช่นเดียวกับที่ฉันสามารถใช้ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นในโมเดลของฉันแทนการใช้ข้อมูล 252 วันเพื่อให้ได้ RSI 14 วันที่ถูกต้องฉันสามารถรับภายนอกได้ ค่าที่มาจากการรับผลกำไรเฉลี่ยและการสูญเสียเฉลี่ยและไปจากที่นั่นฉันต้องการให้โมเดลของฉันแสดงผลการค้นหาจาก 200 หุ้นแทนที่จะเป็นไม่กี่ ฉันต้องการพล็อต EMA BB RSI หลายแบบในแผนภูมิเดียวกันและขึ้นอยู่กับเงื่อนไขที่ต้องการกระตุ้นการค้า นี้จะทำงานให้ฉันเป็น backtester ตัวอย่าง excel คุณสามารถช่วยฉันวางแผนหลายครั้งในแผนภูมิเดียวกันโดยใช้ชุดข้อมูลเดียวกัน ฉันรู้วิธีการใช้ข้อมูลดิบกับสเปรดชีต Excel แต่คุณจะใช้ผล ema อย่างไร ema ใน excel charts สามารถปรับเปลี่ยนได้ตามช่วงเวลาที่ระบุ ขอบคุณ kliff mendes พูดว่า: สวัสดีมี Samir ประการแรกขอบคุณล้านสำหรับการทำงานหนักทั้งหมดของคุณ .. งานที่ยอดเยี่ยม GOD BLESS ฉันแค่อยากจะรู้ว่าฉันมีสอง ema พล็อตในแผนภูมิบอก 20ema และ 50ema เมื่อพวกเขาข้ามทั้งขึ้นหรือลงคำว่าซื้อหรือขายปรากฏที่จุดข้ามจะช่วยให้ฉันอย่างมาก kliff mendes texas I8217m ทำงานบนกระดาษคำนวณ backtesting ง่าย that8217ll สร้างสัญญาณซื้อขาย ให้ฉันเวลา 8230 งานที่ดีในแผนภูมิและคำอธิบาย ฉันมีคำถามว่า ถ้าฉันเปลี่ยนวันเริ่มต้นเป็นปีต่อมาและดูข้อมูล EMA ล่าสุดจะเห็นได้ชัดแตกต่างจากเมื่อใช้ช่วง EMA เดียวกันกับวันที่เริ่มต้นก่อนหน้านี้สำหรับการอ้างอิงวันที่เดียวกันนี้ เป็นสิ่งที่คุณคาดหวังไว้ ทำให้ยากที่จะดูแผนภูมิที่ตีพิมพ์ด้วย EMA ที่แสดงและไม่เห็นแผนภูมิเดียวกัน Shivashish Sarkar กล่าวว่า: สวัสดีค่ะฉันใช้เครื่องคำนวณ EMA ของคุณและขอขอบคุณจริงๆ อย่างไรก็ตามฉันสังเกตเห็นว่าเครื่องคิดเลขไม่สามารถทำกราฟสำหรับทุก บริษัท ได้ (แสดงข้อผิดพลาดขณะรัน 1004) คุณสามารถช่วยสร้างเครื่องคิดเลขของคุณที่จะรวม บริษัท ใหม่ไว้ด้วยได้หรือไม่ปล่อยให้ตอบกลับยกเลิกการตอบเช่นฐานข้อมูลความรู้ฟรีของ Spreadsheets ล่าสุดโพสต์ล่าสุดคำนวณความผันผวนทางประวัติศาสตร์โดยใช้ EWMA ความผันผวนเป็นมาตรการวัดความเสี่ยงที่ใช้บ่อยที่สุด ความผันผวนในแง่นี้อาจเป็นความผันผวนทางประวัติศาสตร์ (สังเกตจากข้อมูลที่ผ่านมา) หรืออาจบ่งบอกถึงความผันผวน (สังเกตจากราคาตลาดของเครื่องมือทางการเงิน) ความผันผวนทางประวัติศาสตร์สามารถคำนวณได้สามวิธี ได้แก่ ความผันผวนแบบง่าย, การถ่วงน้ำหนักแบบสมมุติฐาน Average (EWMA) GARCH หนึ่งในข้อได้เปรียบที่สำคัญของ EWMA คือให้น้ำหนักมากขึ้นกับผลตอบแทนล่าสุดในขณะที่คำนวณผลตอบแทน ในบทความนี้เราจะดูวิธีคำนวณความผันผวนโดยใช้ EWMA เราสามารถคำนวณผลตอบแทน lognormal รายวันโดยใช้สูตร ln (P i P i -1) โดยที่ P หมายถึงแต่ละรายการ วันปิดราคาหุ้น เราจำเป็นต้องใช้บันทึกธรรมชาติเพราะเราต้องการผลตอบแทนที่จะประกอบกันอย่างต่อเนื่อง ขณะนี้เราจะได้รับผลตอบแทนรายวันสำหรับชุดราคาทั้งหมด ขั้นตอนที่ 2: สแควร์ผลตอบแทนขั้นตอนต่อไปคือการใช้สแควร์ของผลตอบแทนที่ยาวนาน นี่คือการคำนวณความแปรปรวนหรือความผันแปรอย่างง่ายที่แสดงโดยสูตรต่อไปนี้: ที่นี่ u แสดงถึงผลตอบแทนและ m แสดงจำนวนวัน ขั้นตอนที่ 3: กำหนดน้ำหนักกำหนดน้ำหนักให้ผลตอบแทนล่าสุดมีน้ำหนักมากขึ้นและผลตอบแทนที่เก่ากว่ามีน้ำหนักน้อยลง สำหรับเรื่องนี้เราต้องใช้ปัจจัยที่เรียกว่า Lambda () ซึ่งเป็นค่าคงที่ที่ราบเรียบหรือค่าคงที่ (1-0.94) 6 น้ำหนักที่สองจะเท่ากับ 60.94 5.64 และอื่น ๆ โดยน้ำหนักจะมีค่าเป็น (1) 0. Lambda ต้องมีค่าน้อยกว่า 1. เมตริกความเสี่ยงใช้ lambda 94 น้ำหนักแรกจะเท่ากับ ใน EWMA น้ำหนักทั้งหมดจะรวมเป็น 1 แต่จะลดลงด้วยอัตราส่วนคงที่ของ ขั้นที่ 4: ผลคูณคูณด้วยน้ำหนัก 5 ทำยอดรวมของ R 2 w นี่คือความแปรปรวนสุดท้ายของ EWMA ความผันผวนจะเป็นรากที่สองของความแปรปรวน ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงการคำนวณ ตัวอย่างข้างต้นที่เราเห็นคือแนวทางที่ RiskMetrics อธิบายไว้ รูปแบบทั่วไปของ EWMA สามารถแสดงเป็นสูตร recursive ต่อไปนี้: